Mapeo anual de cobertura y uso de la tierra en Brasil basado en imágenes Sentinel-2 (10 metros). Colección más reciente: Colección 3 — serie histórica de 2017 a 2024.
Las clases del producto Cobertura 10m están organizadas en 3 niveles jerárquicos. En el Nivel 1, existen seis clases: Bosque; Vegetación Herbácea y Arbustiva; Agropecuaria; Área no Vegetada; Cuerpo de Agua; y No observado. El Nivel 2 tiene 21 clases.
Tabla de clases — Cobertura 10m (Colección 3)
| Nível | Nome da classe | Código | Cor |
|---|---|---|---|
| 1 | 1. Bosque | 1 | #1f8d49 |
| 2 | 1.1 Formación Boscosa | 3 | #1f8d49 |
| 2 | 1.2 Formación Sabanera | 4 | #7dc975 |
| 2 | 1.3 Manglar | 5 | #04381d |
| 2 | 1.4 Bosque Inundable | 6 | #007785 |
| 2 | 1.5 Restinga Arbórea | 49 | #02d659 |
| 1 | 2. Vegetación Herbácea y Arbustiva | 10 | #d6bc74 |
| 2 | 2.1 Campo Inundado y Área Pantanosa | 11 | #519799 |
| 2 | 2.2 Formación Campestre | 12 | #d6bc74 |
| 2 | 2.3 Apicum | 32 | #fc8114 |
| 2 | 2.4 Afloramiento Rocoso | 29 | #ffaa5f |
| 2 | 2.5 Restinga Herbácea | 50 | #ad5100 |
| 1 | 3. Agropecuaria | 14 | #ffefc3 |
| 2 | 3.1 Pastizal | 15 | #edde8e |
| 2 | 3.2 Agricultura | 18 | #E974ED |
| 3 | 3.2.1 Cultivo Temporal | 19 | #C27BA0 |
| 3 | 3.2.2 Cultivo Perenne | 36 | #d082de |
| 2 | 3.3 Silvicultura | 9 | #7a5900 |
| 2 | 3.4 Mosaico de Usos | 21 | #ffefc3 |
| 1 | 4. Área no Vegetada | 22 | #d4271e |
| 2 | 4.1 Playa, Duna y Arenal | 23 | #ffa07a |
| 2 | 4.2 Área Urbanizada | 24 | #d4271e |
| 2 | 4.3 Minería | 30 | #9c0027 |
| 2 | 4.4 Otras Áreas no Vegetadas | 25 | #db4d4f |
| 1 | 5. Cuerpo de Agua | 26 | #2532e4 |
| 2 | 5.1 Río, Lago y Océano | 33 | #2532e4 |
| 2 | 5.2 Acuicultura | 31 | #091077 |
| 1 | 6. No observado | 27 | #ffffff |
El mapeo Cobertura 10m utiliza imágenes Sentinel-2 (MSI) en nivel 2A — reflectancia de superficie armonizada. La Colección 3 (beta) cubre 2017–2024 y mapea 22 clases en hasta 3 niveles jerárquicos.
Por primera vez, se integraron bandas de embeddings de Google AlphaEarth como variables predictoras, mejorando la discriminación entre clases de cobertura similares.
El pipeline combina tres algoritmos, aplicados por bioma:
- Random Forest — clasificador base para la mayoría de los biomas
- Gradient Tree Boosting (GTB) — para patrones espectrales complejos
- Deep Learning — U-Net — clases específicas como plantas fotovoltaicas
Filtro espacial mínimo: 0,25 hectárea (menor que el de 30m, que usa 1 ha).
La Colección 3 incluye Plantas Fotovoltaicas (clase beta), no presente en la versión de 30m. Las infraestructuras urbanas y las APP (Áreas de Preservación Permanente) se mapean con mayor precisión gracias a la resolución de 10 metros.
Es posible acceder a los datos de Cobertura 10m de diferentes maneras.
¿Cómo acceder a los datos?
- Selección del dato de interés
- Filtros espaciales y temporales
- Explore el mapa y las estadísticas
¿Cómo descargar datos?
- Sección de descarga
- Defina el dato de interés y los filtros temporales y espaciales
- Explore el mapa y las estadísticas
…
Todos los scripts y herramientas para el procesamiento de los datos de MapBiomas Brasil están disponibles para acceso en GitHub.
Acceda a documentos de colecciones anteriores de MapBiomas Brasil Cobertura 10m en nuestro repositorio de datos.
Los mapas de transición muestran la variación de clase de cobertura y uso entre los años de la serie histórica. Los datos se derivan del mapeo anual de cobertura y uso de la tierra — Cobertura 10m.
Los mapas de Transición se generan a partir de la comparación entre la clasificación de dos años seleccionados de la serie. Los códigos de las clases del producto se calculan según la expresión:
(cód. clase en el año I × 100) + cód. clase en el año II
Al descargar el mapa de transición, el archivo será un raster (.geotiff) de banda única con los valores de píxel según la expresión anterior.
Ejemplos de datos de transición 2018–2024
| Clase mapeada en 2018 | Clase mapeada en 2024 | Código de clase de Transición | Interpretación |
|---|---|---|---|
| Formación Boscosa (3) | Formación Boscosa (3) | 303 | Formación Boscosa que se mantuvo como Formación Boscosa |
| Formación Boscosa (3) | Pastizal (15) | 315 | Formación boscosa convertida a Pastizal |
| Pastizal (15) | Área Urbanizada (24) | 1524 | Pastizal convertido a Área Urbanizada |
En la Plataforma MapBiomas, las clases de transición se agrupan para facilitar la visualización de patrones de cambio de cobertura y uso de la tierra. Las clases agrupadas son:
- Transiciones de áreas de cobertura boscosa o áreas naturales no boscosas a pastizal, agricultura o áreas no vegetadas;
- Transiciones de clases de pastizal, agricultura o áreas no vegetadas a cobertura boscosa o áreas naturales no boscosas;
- Transiciones que agregan superficie de agua;
- Transiciones que reducen la superficie de agua;
- Transiciones con ganancia de áreas de silvicultura.
Es posible reproducir estos u otros agrupamientos de interés a partir de los datos descargados y de operaciones de álgebra de mapas en un programa SIG, como QGIS.
Los mapas de transición se derivan del mapeo anual de cobertura y uso de la tierra (Cobertura 10m). Conozca más en el documento descriptivo del método Cobertura 10m.
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No existe un conjunto de datos de ‘Transiciones’ para las colecciones más recientes de Cobertura 10m. De todos modos, es posible generar mapas de transición en la plataforma GEE a partir de los mapas anuales de cobertura.
Ejemplo de código para generar un mapa de transición para los años 2020 y 2024:
// Define the MapBiomas asset path for the latest collection (MapBiomas 10m - Collection 3)
var asset =
'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc_10m/collection3/mapbiomas_10m_collection3_integration_v1';
var integration = ee.Image(asset);
// Import MapBiomas official color modules to ensure correct styling for LULC classes
var Palettes = require('users/mapbiomas/modules:Palettes.js');
var paletteLulc = Palettes.get('classification9');
// Define the temporal range for transition analysis
var start_year = 2020;
var end_year = 2024;
// Select specific classification bands for the chosen years
var img0 = integration.select('classification_' + start_year);
var img1 = integration.select('classification_' + end_year);
/**
* Calculate transitions using map algebra: (Start Year * 100) + End Year.
* This creates unique codes where the first digits represent the initial class
* and the last two digits represent the final class.
*/
var transitions = img0.multiply(100).add(img1).toInt16().rename('transitions');
// Display the original LULC map for the latest year (2024) as a reference layer
Map.addLayer(integration, {
bands: ['classification_2024'],
min: 0, max: 69,
palette: paletteLulc
}, 'LULC 2024', false);Fragmentos de código para análisis de transiciones están disponibles en nuestro repositorio público en GitHub.
Los mapas de Áreas estables muestran las áreas sin conversión de clases a lo largo de la serie histórica del mapeo anual de cobertura y uso de la tierra.
Las clases de la leyenda son las mismas del producto Cobertura 10m.
Clases — las mismas del producto Cobertura 10m (Colección 3)
| Nível | Nome da classe | Código | Cor |
|---|---|---|---|
| 1 | 1. Bosque | 1 | #1f8d49 |
| 2 | 1.1 Formación Boscosa | 3 | #1f8d49 |
| 2 | 1.2 Formación Sabanera | 4 | #7dc975 |
| 2 | 1.3 Manglar | 5 | #04381d |
| 2 | 1.4 Bosque Inundable | 6 | #007785 |
| 2 | 1.5 Restinga Arbórea | 49 | #02d659 |
| 1 | 2. Vegetación Herbácea y Arbustiva | 10 | #d6bc74 |
| 2 | 2.1 Campo Inundado y Área Pantanosa | 11 | #519799 |
| 2 | 2.2 Formación Campestre | 12 | #d6bc74 |
| 2 | 2.3 Apicum | 32 | #fc8114 |
| 2 | 2.4 Afloramiento Rocoso | 29 | #ffaa5f |
| 2 | 2.5 Restinga Herbácea | 50 | #ad5100 |
| 1 | 3. Agropecuaria | 14 | #ffefc3 |
| 2 | 3.1 Pastizal | 15 | #edde8e |
| 2 | 3.2 Agricultura | 18 | #E974ED |
| 3 | 3.2.1 Cultivo Temporal | 19 | #C27BA0 |
| 3 | 3.2.2 Cultivo Perenne | 36 | #d082de |
| 2 | 3.3 Silvicultura | 9 | #7a5900 |
| 2 | 3.4 Mosaico de Usos | 21 | #ffefc3 |
| 1 | 4. Área no Vegetada | 22 | #d4271e |
| 2 | 4.1 Playa, Duna y Arenal | 23 | #ffa07a |
| 2 | 4.2 Área Urbanizada | 24 | #d4271e |
| 2 | 4.3 Minería | 30 | #9c0027 |
| 2 | 4.4 Otras Áreas no Vegetadas | 25 | #db4d4f |
| 1 | 5. Cuerpo de Agua | 26 | #2532e4 |
| 2 | 5.1 Río, Lago y Océano | 33 | #2532e4 |
| 2 | 5.2 Acuicultura | 31 | #091077 |
| 1 | 6. No observado | 27 | #ffffff |
Los mapas de áreas estables se derivan del mapeo anual de cobertura y uso de la tierra (Cobertura 10m). Conozca más en el documento descriptivo del método Cobertura 10m.
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No existe un conjunto de datos específico para los datos de áreas estables en el GEE. Pero es posible analizar clases estables mediante el conjunto de datos de Cobertura 10m en el GEE. Conozca más en nuestro GitHub.
Scripts para el análisis de áreas estables están disponibles en nuestro repositorio público en GitHub.
Los mapas de número de cambios muestran la cantidad de variaciones — transiciones entre clases de cobertura y uso de la tierra — que tuvo un píxel en un período de la serie histórica de mapeo.
Los códigos de las clases del mapa de número de cambios varían de 0 a 6, siendo el código ‘6’ representativo de 6 o más cambios en el período seleccionado.
Los mapas de número de cambios se derivan del mapeo anual de cobertura y uso de la tierra (Cobertura 10m). Conozca más en el documento descriptivo del método Cobertura 10m.
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No existe un conjunto de datos específico para los datos de número de cambios en el GEE. Pero es posible analizar las variaciones de clase mediante el conjunto de datos de Cobertura 10m en el GEE. Conozca más en nuestro GitHub.
Scripts para el análisis de número de cambios están disponibles en nuestro repositorio público en GitHub.